2.1 Зміст
Тут можна знайти перелік опублікованих розділів. Варто переглянути цей список перед тим як читати цілу книгу, адже раптом в ній немає того, чого ви шукаєте.
1 Вступ
1.0.1 Екологічне угруповання
===> Ви знаходитесь тут <===
3 Базові математичні підходи в екології
3.1 Математична пам’ятка – коротко про дроби, математичні символи, нерівності, ступені, ряди чисел, ступені арифметичних операцій, лінійні та поліноміальні функції, логарифми, поширені математичні функції, властивості сум, властивості добутків, диференціювання, інтегрування
3.2 Лінійна алгебра – коротко про визначення матриці, трансформації матриць, операції над матрицями, детермінант, власні вектори, та власне значення, геометричний зміст матриць
-
3.3.1 Ймовірність
3.3.2 Теорема Баєса
3.3.3 Правдоподібність
-
3.4.1 Функції розподілу ймовірності – тут можна поглянути визначення поширених дискретних, зокрема, нуль-упереджених моделей, та континуальних розподілів
-
3.5.1 Статистична гіпотеза
3.5.2 Нульовий розподіл
3.5.3 Тестування гіпотез – помилки першого й другого роду, p-значення
3.5.4 Парадигми статистичного аналізу – фреквентизм, Баєсівський аналіз й ланцюги Маркова, пермутаційний підхід
-
3.6.2 Дані та проблема моделювання – як оформлювати зручні дані, що таке регресія та класифікація
3.6.3 Парсимонійна модель та вибір моделі – як використовувати АІС
3.6.4 Багатовимірна статистика – метод головних компонент, інші методи ординації
4 Початки популяційної екології
4.1 Вид – нарис розвитку концепції виду, взаємозв’язок між площею та кількістю видів
4.2 Популяція – визначення біологічної популяції
4.3 Чинники, що впливають на популяції – огляд процесів в самій популяції та ззовні популяції
4.4 Моделі мічення-відлову – елементарний підхід до оцінки чисельності популяції
4.5 Внутрішньовидові взаємодії в процесі – базові процеси між особинами в популяції
4.6 Динаміка та стабільність в процесі – параметри популяції та їх зміни в часі
4.7 Метапопуляція в процесі – популяція популяцій і вступ до взаємодії із середовищем